Kürzlich gab das US-amerikanische Photonic-Computing-Startup Lightmatter bekannt, dass es 155 Millionen US-Dollar im Rahmen einer Series-C-2-Finanzierung erhalten hat, um das Wachstum des Teams zu beschleunigen, den Einsatz photonischer Chips auszuweiten und die wachsende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und hoher Leistung zu befriedigen Rechnen.
Lightmatter hat bisher 420 Millionen US-Dollar eingesammelt und wird derzeit mit über 1,2 Milliarden US-Dollar bewertet. Diese Runde wird das Wachstum des Unternehmens beschleunigen, um der wachsenden Nachfrage von KI-Innovatoren nach High Performance Computing (HPC) gerecht zu werden.
Beschleunigtes Wachstum! Das „Einhorn“ des Photonic Computing sammelt 155 Millionen US-Dollar an neuen Mitteln.
Durchgangsprüfstand: ein 8 x 8 Zoll großer Computerchip, der es heterogenen Chips ermöglicht, optisch über programmierbare integrierte photonische Verbindungen zu kommunizieren. (Bildnachweis: Lightmatter)
Das in Boston ansässige Unternehmen plant, die Mittel zu nutzen, um seine Mitarbeiterzahl zu erhöhen (derzeit beschäftigt es etwa 150 Mitarbeiter) und ein neues Büro in Toronto zu eröffnen. Lightmatter plant, sein globales Team und seine Büros zu erweitern und Danner Stodolsky zum VP of Data zu ernennen Center Architecture und Colin Sturt als General Counsel.
Konkret teilte Lightmatter am Dienstag Ortszeit mit, dass es im Rahmen eines von GV (ehemals Google Ventures) und Viking Global Investors geführten Deals erfolgreich 155 Millionen US-Dollar eingesammelt habe. Die Runde ist eine Fortsetzung einer Serie-C-Runde im Wert von 154 Millionen US-Dollar, die im Mai dieses Jahres aufgenommen wurde.
„Lightmatter wird als wichtiger Treiber für die Weiterentwicklung der nächsten Generation von Computersystemen positioniert, die die KI-Innovation weiter vorantreiben wird. Durch die photonische Technologie sorgt Lightmatter für eine stetige Weiterentwicklung der Rechenleistung, trotz zunehmender Herausforderungen beim Stromverbrauch und langsamer Fortschritte bei der Transistorskalierung.“ "
Lightmatter entwickelt neuartige Möglichkeiten für Computerchips, miteinander zu kommunizieren und Berechnungen durchzuführen. Seine Technologie nutzt Silizium-Photonik und Wellenleiter, winzige Strukturen, die die Richtung des Lichts ändern. Und in der Vergangenheit nutzten Chips für diese Aufgaben typischerweise Drähte.
Die Idee, Licht beim Rechnen zu nutzen, ist nicht neu und kann den Prozess beschleunigen und gleichzeitig weniger Energie verbrauchen. Der Bau der Komponenten, die dafür erforderlich sind, war jedoch lange Zeit schwierig.
Lightmatter sieht in den jüngsten Fortschritten in der KI einen Vorteil: Technologieunternehmen haben leistungsstarke Chips auf den Markt gebracht, die die Rechenanforderungen erfüllen können, die für Aufgaben wie das Training großer Sprachmodelle wie die des ChatGPT-Chatbots von OpenAI und einer wachsenden Zahl anderer erforderlich sind Konkurrenten.
Nick Harris, Mitbegründer und CEO von Lightmatter, sagte: „Da KI derzeit so viele Fortschritte in der Datenverarbeitung vorantreibt, ist es wichtig, neue Wege zu finden, um die für diese Systeme erforderliche Geschwindigkeit und Energieeffizienz weiter zu verbessern.“
Zu den Produkten des Unternehmens gehört ein Gerät namens Passage, das eine Vielzahl verschiedener Arten von Computerchips aufnehmen kann und ihnen so den optischen Austausch von Daten ermöglicht. Die Fasern ermöglichen auch die Verbindung mehrerer Kanäle miteinander und bauen sie zu Supercomputern aus – eine Fähigkeit, an deren Entwicklung das Unternehmen mit einer Reihe von Kunden arbeitet. Harris wollte keine konkreten Kunden nennen, sagte aber, dass dazu einige der größten Chiphersteller und Cloud-Dienste gehören Anbieter.
Harris sagte, dass solche Supercomputer leistungsstarke KI-Modelle schneller und mit weniger Stromverbrauch trainieren können als herkömmliche Methoden.
Erik Nordlander, General Partner von GV, sagte: „Im sich schnell entwickelnden Bereich der generativen KI war der Bedarf an neuen Computer- und On-Chip-Kommunikationslösungen noch nie so groß. Lightmatter nutzt die Leistungsfähigkeit der Siliziumphotonik, um dieser Herausforderung zu begegnen und Leistung freizusetzen.“ Engpässe werden vermieden, die Bandbreite erhöht und es wird ermöglicht, dass die Größe und Skalierung von KI-Modellen dramatisch zunimmt.“
