Die Cloud -Technologie treibt die Lasertechnologie zur Intelligenz voran

Laut den jüngsten Forschungsergebnissen, die von der RWTH Aachen University in Deutschland veröffentlicht wurden, hat ein System, das in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institute for Laser Technology entwickelt wurde, das die Cloud -Technologie zur Steuerung der Laserverarbeitung nutzt, in eine stabile Betriebsphase eingegeben.
Unter dem breiteren Trend des "industriellen Internets der Produktion" (IOP) haben 200 Wissenschaftler der RWTH Aachen University und des Fraunhofer Institute for Laser Technology 2019 ein Rechenzentrum zur Kontrolle und Überwachung von Industrieprozessen eingerichtet. Das Konzept dieses Rechenzentrums basiert auf einem Projekt, das auf die Steuerung von Lasersystemen abzielt, die vom Fraunhofer Institute for Laser Technology entwickelt und die Open - Quellsoftware Kubernetes verwendet werden.
Glücklicherweise hat das System in den letzten zwei Jahren reibungslos betrieben, sodass die Mitarbeiter des Instituts innerhalb weniger Minuten automatisch neue Lasersoftware installieren können.
Es wird davon ausgegangen, dass die Beteiligung mehrerer Sensoren, da die Steuerung von Maschinen und Lasern die Teilnahme mehrerer Sensoren erfordert, die Steuerungskomponenten und die Software für Lesenssensordaten entsprechend unterschiedlich sind, und solche Systeme werden häufig parallel in der industriellen Produktion verwendet. Wie kann die Installation und die zentralisierte Steuerung jedoch effektiv erreicht werden?
Die Lösung: Von vorne anfangen
Moritz Kroger, wissenschaftlicher Mitarbeiter der Laser Technology Society der Aachen University of Technology und Co - Vorsitzender des Fraunhofer -Instituts für Lasertechnologie, steht vor genau diesen beiden Herausforderungen. Er erklärte: "Während wir einzelne Geräte mit aktuellen programmierbaren Controllern effektiv steuern können, können wir Dutzende oder Hunderte von Geräten nicht kontrollieren."
Um diese Herausforderung anzugehen, haben Forscher das Maschinensteuerungssystem neu programmiert. Da sie jedoch Zugriff auf ausgereifte Open - -Software haben, die eine bessere Kompatibilität mit verteilten Systemen und mehr Entwicklungsoptionen bietet, ist der Reprogrammierungsprozess hinsichtlich Schwierigkeitsgrad und Arbeitsbelastung relativ einfach.
Darüber hinaus müssen Forscher während des Betriebs Scannersteuerungsdaten, Sensordaten aus verschiedenen Quellen und analytische Daten in ihre Überlegungen einbeziehen, um Kontrolle und Optimierung zu ermöglichen.
Nach Angaben der Forscher ermöglicht die offene im System verwendete Quellsoftware Kubernetes die automatische Installation, Skalierung und Wartung von Anwendungen auf verteilten Computersystemen. Es wurde ursprünglich von Google entworfen und wird von führenden Cloud -Plattformen wie Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine und Oracle OCI unterstützt.
Distributed Computing für zukünftige automatisierte Fertigung
Der Trend zum "industriellen Internet" erfordert die Digitalisierung der Technologie, erhöhte und vereinfachte Cross - -Domänenzusammenarbeit im Kontext von Cyber ​​- physikalische Systeme und Industrie 4.0 sowie die tatsächliche - -Time und sichere Bündelung aller relevanten Daten aus vielen verschiedenen Quellen.
Tatsächlich wird das System bereits in den Rechenzentren der RWTH Aachen University und am Fraunhofer Institute for Laser Technology verwendet und befindet sich weiterentwickelt. Die Software zur automatischen Verteilung und Anwendungsanalyse in Ultra - Short Impulse (USP) Lasersystemen zeigt eine hohe Stabilität. Moritz Krüger erklärt: "Wir können innerhalb von fünf Minuten Software- und Hardware -Verbindungen für neue Laser einrichten, einschließlich der Integration in die Umgebungen von Cloud-.
"Die Forscher planen, Daten aus mehreren Systemen zu aggregieren und sie für Benutzer in einem Bild - -basiertes Format zu verarbeiten. In Zukunft wird erwartet, dass der Betrieb von Lasersystemen durch maschinelles Lernen optimiert wird, indem sie Daten aus dem Gebiet der künstlichen Intelligenz verwenden", fügte Moritz hinzu.
Im Zeitalter von Internet+ist die Kombination von Cloud -Technologie und Lasern eine vielversprechende neue Richtung für die Entwicklung.