Nov 23, 2023 Eine Nachricht hinterlassen

SiLC sichert sich eine weitere Finanzierung in Höhe von 25 Millionen US-Dollar, um die FMCW-Lidar-Produktion voranzutreiben

SiLC Technologies, ein in Los Angeles ansässiges Startup, das frequenzmodulierte Dauerstrich-Lidarsensoren (FMCW) im Chip-Maßstab entwickelt, gab kürzlich bekannt, dass es weitere Investitionen in Höhe von 25 Millionen US-Dollar angezogen hat.
Die Seed- und Series-A-Runden des Unternehmens beliefen sich auf insgesamt 56 Millionen US-Dollar, wobei die jüngste Unterstützung von den japanischen Unternehmen Hokuyo Automatic und ROHM Semiconductor sowie neuen Investoren wie dem südkoreanischen Reifengiganten Hankook kam.
SiLC wurde 2018 von CEO Mehdi Asghari gegründet und hat zuvor 12 Millionen US-Dollar an Startkapital aufgebracht und im Mai 2021 eine Finanzierungsrunde in Höhe von 17 Millionen US-Dollar angekündigt.
Zu der neu gesicherten Finanzierung in Höhe von 25 Millionen US-Dollar sagte Mehdi Asghari: „Dies zeigt, dass FMCW Lidar von SiLC ein wirklich differenziertes Technologieangebot ist, und die Finanzierung bestätigt den Wert unserer Technologie, die von unserem Investoren- und Kundenstamm unterstützt wird.“ Angesichts des heutigen Wirtschaftsklimas haben wir den Gesamtbetrag des eingeworbenen Kapitals fast verdoppelt. Wir freuen uns, dass so angesehene Branchenführer uns auf unserem Weg begleiten.“
Das Unternehmen sagte, die neuen Mittel würden zur Erweiterung der Produktion zur Unterstützung seiner „Eyeonic“-Bildverarbeitungslösungen sowie zur Produktentwicklung für den Einsatz in Mobil-, Robotik-, Smart-Kamera- und Sicherheitsanwendungen verwendet.
Sumio Utsunomiya, Chief Operating Officer von Epson B. Industrierobotik, selbstfahrende Autos, ADAS, tragbare AR/VR-Verbrauchergeräte usw. in der Zukunft.“
Fertigungspartner
SiLC ist einer der wenigen Entwickler von Lidar-Sensoren, die sich auf den technisch anspruchsvolleren FMCW-Ansatz konzentrieren, der ein hohes Maß an photonischer Integration auf Chipebene sowie wellenlängenabstimmbare Laserdiodenquellen erfordert.
Die höhere Komplexität bringt jedoch einen großen Leistungsvorteil mit sich, da FMCW-Lidar-Sensoren in der Lage sind, Positions- und Geschwindigkeitsinformationen von umgebenden Objekten zu erfassen – etwas, das laut SiLC zuvor die Fähigkeiten der maschinellen Bildverarbeitung in einen Bereich hebt, der der visuellen Wahrnehmung des Menschen näher kommt.
Das Unternehmen hat zuvor behauptet, es sei das erste Unternehmen, das Siliziumphotonik und automatisierte Montagetechnologie einsetzt, um die für kohärente FMCW-Systeme erforderlichen Grundkomponenten auf einen einzigen, massenproduzierten Chip zu reduzieren.
Im vergangenen Jahr ging SiLC eine Fertigungspartnerschaft mit dem in Hongkong ansässigen Unternehmen Cloud Light Technology ein, um seine Vision-Sensoren „Eyeonic“ in Serie zu produzieren. Und Anfang dieses Monats hat Cloud Light einen 750-Millionen-Dollar-Deal abgeschlossen und ist nun Teil des Lumentum-Portfolios.
SiLC ist außerdem eine Partnerschaft mit dem auf die Automobilbranche spezialisierten Chiphersteller Indie Semiconductor eingegangen, um Indies „Surya“-System-on-Chip für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonome Fahrfunktionen mit dem FMCW-Lidar von SiLC zu integrieren.
Sensorerkennung erweitert
Während sich SiLC zunächst mit Partnern wie Hokuyo auf die industriellen Bildverarbeitungsanwendungen von Eyeonic konzentrierte, behauptete das Unternehmen zuvor, dass der Sensor eine Erkennungsreichweite von mehr als einem Kilometer für Hochgeschwindigkeitsfahrzeuge habe.
Eyeonic ist derzeit in vier verschiedenen Versionen mit jeweils unterschiedlicher Reichweite erhältlich: kurz, mittel, lang und ultralang.
- Die Iteration mit kurzer Reichweite ist für die Sichtprüfung in Entfernungen von bis zu 50 Metern konzipiert und auf hochpräzise Bildverarbeitungsaufgaben, einschließlich Paletten- und LKW-Beladung, ausgerichtet.
- Die Mittelklasse-Version hat eine Reichweite von bis zu 150 Metern und eignet sich für Heimsicherheits- und Fabrikautomatisierungsanwendungen.
- Die Langstreckenversion ist auf 300 Meter skalierbar und auf ADAS und selbstfahrende Autos zugeschnitten.
- Die Ultra-Remote-Version mit einer Leistung von derzeit mehr als 1.250 Metern ist für Einsätze wie Drohnenverfolgung, Perimetersicherheit und Flugzeugbodenkontrolle vorgesehen.

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